Friedman note que la plupart des œuvres actuellement examinées ont été rédigées, éditées et soumises avant que le secteur de l’édition ne comprenne pleinement combien d’auteurs utilisaient l’IA sans divulgation.
Elle explique que les logiciels de détection tels que Pangram, sur lesquels elle a pour la première fois rapporté en 2024, n’ont commencé à être utilisés de manière généralisée par les agents et les éditeurs qu’au début de cette année, créant un écart entre les manuscrits anciens et les nouvelles méthodes de vérification.
Selon Friedman, une fois que les éditeurs et les agents intègrent les outils d’évaluation par IA dans leur processus d’acquisition, les accusations inattendues devraient disparaître, car les projets seront vérifiés quant à leur provenance avant la publication.
Elle ajoute que, bien que des poursuites puissent surgir concernant l’éligibilité au droit d’auteur des œuvres assistées par IA, le véritable enjeu portera sur la définition de l’auteur humain plutôt que sur le logiciel de détection lui‑même.
Friedman conclut que l’attention de l’industrie se déplacera des scandales publics vers les mesures de protection internes, et que les futures solutions techniques, telles que la traçabilité basée sur la blockchain, sont peu susceptibles d’être adoptées en raison de leur coût et de leur complexité.