Friedman señala que la mayoría de las obras que ahora están bajo escrutinio fueron escritas, editadas y enviadas antes de que el sector editorial comprendiera completamente cuántos autores utilizaban IA sin divulgación.
Explica que el software de detección, como Pangram, sobre el que informó por primera vez en 2024, solo comenzó a utilizarse de forma generalizada por agentes y editoriales a principios de este año, lo que ha creado una brecha entre los manuscritos antiguos y los nuevos métodos de verificación.
Según Friedman, una vez que los editores y agentes incorporen herramientas de puntuación de IA en su flujo de trabajo de adquisición, es probable que desaparezcan las acusaciones sorpresivas porque los proyectos serán verificados en cuanto a su procedencia antes de la publicación.
Añade que, aunque puedan surgir demandas sobre la elegibilidad de derechos de autor de obras asistidas por IA, la batalla principal se centrará en definir la autoría humana en lugar del propio software de detección.
Friedman concluye que el enfoque de la industria se desplazará de los escándalos públicos a las salvaguardas internas, y que es improbable que se adopten futuras soluciones técnicas, como la procedencia basada en blockchain, debido a su coste y complejidad.